Sam Altman dice que usar IA en la compu de casa es malgastar memoria, y el precio de la DRAM le da la razón

¿Quién no se imaginó alguna vez que su computadora trabaja a pleno mientras uno duerme? Pues no. Según Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, la memoria DRAM de un equipo personal pasa inactiva casi todo el día, en torno a un 5% del tiempo de uso efectivo.

¿Qué es la DRAM y por qué ahora se volvió un problema?

Piense en la DRAM como el escritorio de la compu: ahí se apoya todo lo que está abierto en ese momento, como las veinte pestañas del navegador mientras mira el partido. Ese componente escasea a nivel global, y según TrendForce sus precios subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran producir al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos. Mucha gente quiere inferencia local y, de algún modo, asume que el problema está resuelto porque tenemos modelos de código abierto que podemos ejecutar en nuestros ordenadores.”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint

El argumento de la eficiencia

La cuenta de Altman es simple: un centro de datos usa esa memoria las 24 horas, y una computadora personal, apenas una fracción del día. Con la oferta restringida, dice, repartirla en millones de equipos individuales baja el rendimiento general. Por eso sostiene que, mientras el suministro siga así de ajustado, conviene concentrar todo en la nube.

Del otro lado están quienes defienden la IA local, que responden con el argumento de la privacidad: procesar los datos en el propio equipo, sin enviarlos a servidores externos.