Una plataforma de inteligencia artificial que alerta sobre accidentes cerebrovasculares en casi dos mil hospitales de Estados Unidos

El cofundador de Microsoft Corporation, William Henry Gates III, presentó en su blog personal una serie de ejemplos sobre el uso de inteligencia artificial en distintos campos, con énfasis en el sector sanitario, la producción agrícola de países en desarrollo y la aceleración de investigaciones científicas. Entre los casos mencionados, sobresale el de Viz.ai, una plataforma de análisis de estudios por imágenes que se encuentra desplegada en cerca de dos mil hospitales de Estados Unidos y cuya función específica consiste en identificar accidentes cerebrovasculares y otras situaciones clínicas que demandan atención inmediata.

Gates vinculó ese desarrollo con un problema estructural de los centros de salud de menor complejidad: la ausencia de especialistas disponibles en el propio establecimiento para evaluar emergencias durante las guardias. En ese contexto, la herramienta opera como un sistema de apoyo que procesa estudios y comunica hallazgos críticos a los equipos de guardia, reduciendo los tiempos de respuesta en cuadros donde la intervención temprana resulta determinante para el pronóstico del paciente.

Otras aplicaciones en salud y en investigación

Además de la detección de urgencias, el empresario describió posibles aplicaciones de la inteligencia artificial para profesionales de atención primaria, entre ellas la orientación de diagnósticos, el acompañamiento del seguimiento de pacientes fuera del consultorio y la explicación de resultados de estudios o de indicaciones farmacológicas. En el ámbito de la salud mental, mencionó la utilidad potencial de estas herramientas ante la escasez de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones, un déficit que afecta tanto a Estados Unidos como a países de ingresos bajos y medios.

El sector agrícola y la investigación científica

En el plano agrícola, Gates señaló que en numerosos países de bajos ingresos los productores enfrentan dificultades para acceder a información meteorológica confiable, a orientación sobre semillas, a asesoramiento frente a enfermedades de plantas y animales y a recomendaciones para mejorar las condiciones del suelo. A su juicio, los sistemas de inteligencia artificial podrían cubrir parte de ese vacío y contribuir a aumentar la producción en un escenario marcado por el crecimiento demográfico y por las consecuencias del cambio climático. Ubicó a la agricultura detrás de la salud entre los sectores donde espera transformaciones más rápidas en esas naciones, aunque lo presentó como una perspectiva de desarrollo a mediano plazo.

En materia de investigación científica, el cofundador de Microsoft sostuvo que la inteligencia artificial permite examinar grandes volúmenes de publicaciones para identificar patrones y sugerir qué experimentos resulta prioritario llevar adelante. Citó como ejemplos la búsqueda de tratamientos contra el cáncer y los estudios sobre energía nuclear, y agregó que estas capacidades podrían permitir a empresas pequeñas competir con organizaciones de mayor tamaño en el desarrollo de nuevos conocimientos.

Como contexto histórico, cabe recordar que Bill Gates dejó la conducción ejecutiva de Microsoft Corporation a comienzos de la década de 2000 y desde entonces orienta su actividad a la Fundación Bill y Melinda Gates, creada en 2000, que financia proyectos globales en salud, educación y desarrollo. Sus intervenciones públicas sobre inteligencia artificial se inscriben en una línea de advertencia sobre el acceso desigual a la tecnología y sobre el impacto de la automatización en el empleo, dos ejes que también aparecen en el escrito de su blog al describir los límites y las promesas de estas herramientas.