Sumar IA a una empresa sin reducir la planta: por dónde empezar

La adopción de inteligencia artificial en las organizaciones no implica, por sí misma, la eliminación de puestos de trabajo. Según el enfoque que describe el material de base, el punto de partida consiste en detectar qué actividades consumen tiempo sin generar un valor real para la empresa. Entre ellas se mencionan las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales.

Con ese diagnóstico en mano, las herramientas disponibles permiten comenzar en una escala reducida, pagar por uso y expandir el despliegue únicamente si los resultados lo justifican. De acuerdo con el texto, incorporar inteligencia artificial no exige una transformación total de la organización ni una inversión inicial de gran magnitud.

Un problema concreto antes que la herramienta

Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que posibilita iniciar con un caso de uso puntual y ampliar el alcance según la evidencia obtenida. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostuvo en ese sentido lo siguiente:

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Según Cordero, el primer paso es vincular la herramienta con un problema específico, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir los tiempos de una operación interna. Sin ese foco definido, la tecnología carece de una dirección clara.

Sectores de aplicación y otras tecnologías

• Sector financiero, comercio minorista y servicios, donde se concentra buena parte de las implementaciones actuales.
• Retail: sistemas predictivos para estimar comportamientos de consumo, gestionar inventarios y ajustar la logística.
• Inteligencia artificial generativa aplicada a la atención al cliente y a la producción de contenidos.
• Realidad aumentada, que entrega instrucciones visuales paso a paso a un técnico durante una reparación.
• Robótica, orientada a tareas industriales que requieren precisión o movimientos repetitivos.

Empleo y supervisión humana

Sobre el impacto en el empleo, Cordero fue preciso al describir la lógica que siguen las compañías al evaluar estos proyectos:

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

El material indica que las funciones que suelen automatizarse son aquellas que no aportaban valor por la tarea en sí misma, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. Como consecuencia, el personal tiende a concentrarse en actividades que demandan criterio, conocimiento del negocio y supervisión. En ese marco, el criterio humano aparece como un elemento necesario para revisar las respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta.