La IA quiere entrar a tu empresa, pero tus datos no quieren salir: Oracle te ofrece una puerta intermedia

¿De qué sirve tener la inteligencia artificial del momento si no la podés usar porque tus datos no pueden salir de tu propio edificio? Esa es, básicamente, la pregunta que la gente de Oracle parece haberse hecho antes de lanzar Base Database Cloud@Customer, una suerte de término medio entre el servidor de tu pyme y la nube de toda la vida.

¿Qué hace exactamente este engendro?

La idea es bastante concreta: la empresa recibe el hardware con Oracle AI Database instalado en su propia casa, en su datacenter o en lo que sea que tenga cerca. Los datos no se mueven de ahí. Pero las actualizaciones, la administración y el día a día de operar esa base de datos los maneja Oracle de manera remota, como si fuera un servicio en la nube, o sea, esos servidores remotos a los que se accede por internet y se paga por uso. El cliente paga una suscripción y, en teoría, se olvida del mantenimiento.

• Se ejecuta en el propio datacenter del cliente, sin enviar información afuera.
• Lo opera Oracle a distancia, con actualizaciones y tareas automatizadas.
• Se paga por consumo, como cualquier servicio cloud, pero sin subir los datos a la nube.
• Está pensado para cargas medianas, no para los despliegues más grandes, que siguen en otra línea de producto llamada Exadata Cloud@Customer.

¿A quién se le ocurre algo así?

A más empresas de las que uno imagina. El material apunta a sectores regulados, es decir, aquellos donde la ley o las normas internas no te dejan mandar la información a cualquier lado: bancos, hospitales, fábricas y organismos públicos. Para una financiera de Córdoba, por ejemplo, la sigla IA no significa nada si el BCRA no le deja subir los datos de sus clientes a un servidor de Estados Unidos. Ahí es donde esta clase de soluciones encuentran mercado.

La movida llega en un momento particular para Oracle: en el último trimestre, sus ingresos por infraestructura en la nube, o sea, la parte del negocio que alquila capacidad de cómputo en servidores ajenos, crecieron 121% interanual hasta los 7.400 millones de dólares. Sumaron además 850 megavatios de capacidad en centros de datos, alimentados en buena medida por contratos con proveedores de modelos de lenguaje, esos programas de inteligencia artificial que generan texto o imágenes y que necesitan muchísima potencia de procesamiento para entrenarse.

¿Convence? Para el segmento apuntado, parece una salida elegante al dilema de siempre: querés IA, pero no podés regalar tus datos. Habrá que ver si las empresas argentinas, donde las regulaciones suelen ser estrictas y los presupuestos, ajustados, le encuentran la vuelta. Veremos, che.